近日，深势科技完成了由高瓴创投领投，经纬中国跟投的数千万美元A轮融资。
这是深势科技在一年内连续完成的三轮融资。此前，公司已完成由元璟资本领投、清流资本跟投的Pre-A轮融资，以及来自百度风投领投、唯猎资本和盛景嘉成跟投的天使轮融资。
“以分子模拟为代表的科学计算是AI的新战场。相关算法和算力的革新正呼唤着新一代的基础设施，催生着新一代的协同机制，也将为很多行业问题提供崭新的解决方案。”如深势科技创始人兼首席科学家张林峰所言，以新一代分子模拟技术为根基，打造微尺度工业设计平台，实现底层创新到现实落地，助推药物、材料等传统行业的转型升级，这将成为深势科技的重要课题。
此轮募集的资金，深势科技将主要用于以新一代分子模拟平台为代表的科学计算平台的建设，以及相关技术在药物、材料设计等场景的落地。在这一方向上，深势科技也将坚持长期的投入。
感谢投资伙伴认可并参与深势科技的发展。期待在投资伙伴的支持下，深势科技可以更快实现以人工智能加速“分子模拟未来”。
这是深势科技在一年内连续完成的三轮融资。此前，公司已完成由元璟资本领投、清流资本跟投的Pre-A轮融资，以及来自百度风投领投、唯猎资本和盛景嘉成跟投的天使轮融资。
“以分子模拟为代表的科学计算是AI的新战场。相关算法和算力的革新正呼唤着新一代的基础设施，催生着新一代的协同机制，也将为很多行业问题提供崭新的解决方案。”如深势科技创始人兼首席科学家张林峰所言，以新一代分子模拟技术为根基，打造微尺度工业设计平台，实现底层创新到现实落地，助推药物、材料等传统行业的转型升级，这将成为深势科技的重要课题。
此轮募集的资金，深势科技将主要用于以新一代分子模拟平台为代表的科学计算平台的建设，以及相关技术在药物、材料设计等场景的落地。在这一方向上，深势科技也将坚持长期的投入。
感谢投资伙伴认可并参与深势科技的发展。期待在投资伙伴的支持下，深势科技可以更快实现以人工智能加速“分子模拟未来”。
多尺度建模+机器学习+高性能计算
深势科技成立于2019年，致力于运用人工智能和分子模拟算法，为人类文明最基础的生命、能源和材料科学和工程研究打造新一代基础设施，为研发人员提供微观世界计算与设计的智能系统。
深势科技首创的革命性「多尺度建模+机器学习+高性能计算」新范式，突破性地实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一。最具代表性的DeePMD方法在保持量子力学精度的基础上，将分子动力学的计算速度提升了至少五个数量级，且对算力的需求与体系的原子数量呈线性依赖。简单来说，就是相比于传统的量子力学计算工具，在相同精度前提下，极大地提升了物理方程的求解效率，从而极大地拓展了人类使用计算机模拟客观物理世界的能力。
“新一代分子模拟技术为微尺度工业设计行业带来了系统性的变革和重塑机遇，以物理的视角，在电子、原子的尺度重新审视行业问题，会发现很多全新的机会和可能性。”创始人兼CEO孙伟杰表示。
微尺度工业设计指通过在电子、原子、分子尺度进行组分与结构设计，从而实现特定物理、化学性质的工业设计。可抽象为原子尺度问题、有原子层面微观设计需求的领域都适合运用深势科技的新一代分子模拟技术，例如：药物和材料领域，药物和材料工业的研发实质上关注的就是特定物质的微观结构与物理、化学性质间的“构效关系”，面临的物理问题就是微观粒子间的复杂多体作用问题。
深势科技领跑行业的“AI+分子模拟”技术，在解决微观物理问题领域的重要价值，不仅仅在于科学研究范式的改变，更在于推动传统行业的转型升级。这也正是深势科技短时间内连续得到资本认可的重要原因。
通过对不同行业的严谨审视，基于对“AI+Science”的新理解，目前，深势科技已经搭建起从理论创新到产业落地的完整体系，已推出Hermite药物设计平台、Lebesgue科学计算平台；在创新算法和计算平台的基础上，进一步为行业客户提供药物研发服务和新材料研发服务，并与医药和材料领域的多个头部企业建立起深度合作。
深势科技首创的革命性「多尺度建模+机器学习+高性能计算」新范式，突破性地实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一。最具代表性的DeePMD方法在保持量子力学精度的基础上，将分子动力学的计算速度提升了至少五个数量级，且对算力的需求与体系的原子数量呈线性依赖。简单来说，就是相比于传统的量子力学计算工具，在相同精度前提下，极大地提升了物理方程的求解效率，从而极大地拓展了人类使用计算机模拟客观物理世界的能力。
“新一代分子模拟技术为微尺度工业设计行业带来了系统性的变革和重塑机遇，以物理的视角，在电子、原子的尺度重新审视行业问题，会发现很多全新的机会和可能性。”创始人兼CEO孙伟杰表示。
微尺度工业设计指通过在电子、原子、分子尺度进行组分与结构设计，从而实现特定物理、化学性质的工业设计。可抽象为原子尺度问题、有原子层面微观设计需求的领域都适合运用深势科技的新一代分子模拟技术，例如：药物和材料领域，药物和材料工业的研发实质上关注的就是特定物质的微观结构与物理、化学性质间的“构效关系”，面临的物理问题就是微观粒子间的复杂多体作用问题。
深势科技领跑行业的“AI+分子模拟”技术，在解决微观物理问题领域的重要价值，不仅仅在于科学研究范式的改变，更在于推动传统行业的转型升级。这也正是深势科技短时间内连续得到资本认可的重要原因。
通过对不同行业的严谨审视，基于对“AI+Science”的新理解，目前，深势科技已经搭建起从理论创新到产业落地的完整体系，已推出Hermite药物设计平台、Lebesgue科学计算平台；在创新算法和计算平台的基础上，进一步为行业客户提供药物研发服务和新材料研发服务，并与医药和材料领域的多个头部企业建立起深度合作。
源自学界，引领科学计算领域开源协同
深势科技源于学界，创始人兼首席科学家张林峰毕业于北京大学元培学院，在普林斯顿大学获应用数学系博士学位，主要研究方向包括统计物理、分子模拟和机器学习，及其在化学、生物、材料等方向的应用。他通过结合机器学习、多尺度建模方法、高性能计算，有效解决了计算化学、分子动力学模拟等方向中的一系列关键问题，与合作者发展了DeePMD-kit等开源软件和DeepModeling开源社区，作为核心开发者的工作获得2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登·贝尔奖。相关工作还当选了由两院院士评选的2020年中国十大科技进展，以及由智源研究院评选的2020年全球人工智能十大科技进展。
多方资本认可，逐浪科技变革前沿
围绕领先的分子模拟方法，深势科技正在继续推动DeepModeling开源社区建设，以开放与包容的环境，推动全球科学计算事业发展。发布两年多以来，DeepModeling社区中的开源软件已得到国内外近千个研究组使用，涉及物理、化学、材料、生物、地质等多个领域。在材料模拟领域已探索高性能合金材料、锂电池电解质材料、半导体材料等多个应用方向，涌现了一批极具价值的学术成果，发表于Science等国际顶级学术杂志。
高瓴创投执行董事肖永强表示：“深势团队的高性能计算引擎和基于微观尺度的‘AI+模拟’仿真软件，为药物和新材料等的研发提供了全新可能性，团队成果也获得了国际高性能计算应用领域最高奖‘戈登·贝尔奖’，在全球范围内都具备领先性。我们非常喜欢林峰和伟杰两位创始人的搭配，期待在两位的带领下，深势科技将能够持续解放研发生产力，为微观尺度的工业设计解决难题，发展成为国际一流的工业软件。”经纬中国合伙人左凌烨表示：“深势科技真正具有颠覆式的底层技术创新，将人工智能算法和物理模型www.dp.tech相结合，实现了对分子结构层面的大规模、高效仿真和模拟，可以应用在化学、生物、材料等多个领域，打开了过去被算力限制的应用大门。深势科技的核心团队具有全球领先的底层学术创新能力，满怀远大理想，同时又有跨学科工程能力，能够把学术创新真正落地到产业中。我们相信公司可以成为全球领先的新一代分子计算的基础设施。”元璟资本合伙人刘毅然表示：“深势科技团队引领的跨尺度建模技术成功应用了人工智能和高性能云计算等能力，革命性的提高了微观科学计算的尺度和精度，在全球范围内都处于领先位置。我们对发现这样的本土团队和自主创新感到激动，这样的底层技术创新也正是元璟在高科技赛道里一直寻找和重点关注的。深势的技术平台可以广泛应用于生命科学以及新能源材料等诸多领域。我们在去年底领投Pre-A轮之后公司也有了快速的发展，得到更多投资人认可。我们期待团队未来给我们带来更多的惊喜。”清流资本To B领域负责人任晓晨表示：“科学模拟是高端科技和制造发展的核心驱动力之一。从牛顿的物理世界到薛定谔的微观世界，人类对分子世界的理解和掌握是推动21世纪科技革命最关键的钥匙。深势科技站在这个历史拐点上，突破性的将AI和分子模拟相结合，为人类研究微观世界打造了新一代的智能基础设施。清流资本非常高兴参与到这个激动人心的变革中，期待与深势科技一起，共同见证和开拓人类探索世界的新边界！”在深势科技，我们看到的未来是：拥有完备物理定义的世间万物，都将可被灵巧的模型和庞大的算力求解。“分子模拟未来”不仅仅是一句口号，更是深势科技真正想要实现的愿景。在实现这个愿景的路上，我们需要汇聚更多同路人。我们需要硬核的科学计算方法、高性能软件的开发者，与我们共同探索新的可能性、落实解决方案。我们需要IT行业背景的伙伴，与我们打造云原生的科学计算平台、打磨专用软件。我们需要计算辅助药物设计、计算辅助材料设计等背景的伙伴，与我们连接产业最真实的需求。我们还非常欢迎战略、市场、开源社区运营、产品等各类背景的志同道合的伙伴共同定义深势科技。期待志同道合的伙伴们的加入，一起踏上严肃认真的创业道路。在深势科技www.dp.tech，一起触碰未来。
